AI in eurem Produkt —
richtig gebaut, nicht zusammengetackert.
Für SaaS-Teams nach dem Launch — wir bringen KI-Features in Produktion. Von der ersten Idee bis live, oder wir reparieren, was schon läuft.
$ 10 Jahre Software für Konzerne · ISAQB + AWS zertifiziert · AI in Production seit 2023
Ein Entwickler. Feste Preise.
Kein Agentur-Overhead.
Kein Projektmanager
Kein Overhead, kein Mittelsmann
Kein Ticket-System
Direkte Kommunikation per E-Mail oder Slack
Kein wochenlanges Onboarding
Kick-off heute, erste Ergebnisse diese Woche
Stattdessen: ein erfahrener Engineer, der den Code wirklich schreibt, die Architektur verantwortet und euer KI-Feature ausliefert — asynchron, mit klarer Wochen-Routine und schriftlichen Updates statt Daily Standups.
Was wir für euch bauen.
Vier Arten zusammenzuarbeiten. Festpreise. Kein Hin-und-Her bei Angeboten.
AI Production Audit
Euer KI-Feature läuft nicht so wie erhofft? In 5 Tagen bekommt ihr eine klare Diagnose — und wir liefern die 1-3 schnellsten Fixes direkt mit. 50% bei Start, 50% bei Auslieferung.
€1.500
Mehr erfahren →AI Strategy Sprint
Ihr wisst, dass KI in euer Produkt gehört, aber nicht wo. In einer Woche bekommt ihr eine schriftliche Strategie mit den 3 KI-Features, die eure Metriken wirklich bewegen würden — priorisiert, mit Kostenrahmen, ready zum Bauen.
€3.500 fix
Mehr erfahren →AI Feature Sprint
Ein AI-Feature, sauber gebaut, in 2–4 Wochen live. Festpreis, keine Überraschungen.
ab €5.500
Mehr erfahren →AI Tech Partner
KI-Features brauchen kontinuierliche Pflege — Modell-Updates, Prompt-Drift, neue Edge Cases. Wir bleiben dran, ein paar Stunden pro Woche, mit Antwort innerhalb von 24 Werkstunden.
ab €1.500/Monat
Mehr erfahren →So bauen wir KI-Features, die in Produktion bestehen.
Keine Theorie. Hier ist der Ansatz, mit dem wir arbeiten — illustriert an einem unserer eigenen KI-Produkte.
Wir starten mit dem Test, nicht mit dem Prompt.
Die meisten KI-Features gehen live, ohne dass jemand definiert hat, was "gut" überhaupt heißt. Wir definieren das zuerst — eine Liste echter Nutzer-Fragen mit den richtigen Antworten — und bauen dann das Feature dagegen. Wenn wir einen Prompt anpassen oder das Modell wechseln, wissen wir, ob es besser oder schlechter wurde, nicht nur "anders".
Beispiel: firstdemand.io bewertet Landingpages auf "Demand Readiness". Bevor wir den ersten Prompt geschrieben haben, gab es eine Bewertungs-Rubrik und ein Test-Set echter Landingpages mit erwarteten Scores. Jede Änderung wird seitdem dagegen gemessen.
Wir gehen davon aus, dass sich das Modell ändert.
Das beste Modell von heute ist nicht das beste von morgen. Kosten ändern sich, Qualität ändert sich, Anbieter ändern ihre Bedingungen. Wir bauen Features so, dass ihr Modelle wechseln könnt, ohne das Produkt umzuschreiben — und wir behalten im Blick, wann ein Wechsel sich tatsächlich lohnen würde.
Beispiel: firstdemand.io nutzt verschiedene Modelle in verschiedenen Pipeline-Stufen — günstigere für Extraktion, stärkere für Bewertung. Anbieter wechseln ist ein Config-Change, kein Rewrite.
Wir liefern aus, mit dokumentierten Fehlerfällen.
KI-Features scheitern anders als klassische Software: die KI erfindet Antworten, die Qualität driftet langsam, oder etwas bricht still, wenn das Modell upstream aktualisiert wird. Wir dokumentieren die konkreten Fehlerfälle für euer Feature und liefern mit dem Monitoring, das sie auffängt — nicht nur generisches Error-Tracking.
Beispiel: firstdemand.io validiert die Struktur jedes KI-Outputs vor der Anzeige. Ungültige Outputs werden neu angefragt. Erfundene Channel-Empfehlungen werden gegen eine bekannte Liste gefiltert. Qualitäts-Drift triggert einen Alarm, keinen Kunden-Bug-Report.
So läuft's ab.
30 Min Call (kostenlos)
Erzähl uns was ihr vorhabt, wo's hakt, was nicht funktioniert. Wenn wir nicht passen, sagen wir's direkt.
Klarer Plan mit Festpreis
Entweder ein Audit von dem, was ihr habt — oder ein Bauplan für das, was ihr braucht. Immer schriftlich, immer mit Preis vorab.
Bauen, live bringen, übergeben
Wöchentliche Updates per kurzem Video — keine langen Status-Meetings. Am Ende: ein funktionierendes Feature und alles, was ihr braucht, um es weiterzubetreiben.
Für euren CTO: welche Tools wir nutzen.
Bereit, AI in Production zu bringen?
Erzähl uns von deinem Projekt.
Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden.
oder schreib direkt an hello@codeattack.io