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Gedanken zu Produktentwicklung, Infrastruktur und KI.

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Agentische KI-Pipelines mit Dify: Wann es funktioniert, wann nicht

Ein praxisnaher Blick auf selbst gehostetes Dify für LLM-Workflows — was agentisch wirklich bedeutet, wo Dify gewinnt, wo es verliert und wie es sich mit n8n vergleicht.

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KI für echte Anwendungsfälle: Hört auf, LLMs auf alles zu werfen

Die meisten Startups, die sich KI-gestützt nennen, rufen einmal die OpenAI API auf. Wann LLMs wirklich helfen — und wann nicht.

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Self-Hosted Infrastruktur 2026: Hetzner vs. AWS Kostenvergleich

Echte Zahlen: Was ein Produktions-Setup auf AWS vs. Hetzner 2026 kostet. Wann Self-Hosted für Startups Sinn macht — und wann nicht.

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